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DayBreak-u / chineseocr_lite

超轻量级中文ocr，支持竖排文字识别, 支持ncnn、mnn、tnn推理 ( dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet(378KB)) 总模型仅4.7M

12,269 stars
2,285 forks
260 issues
C++KotlinVisual Basic .NET
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AI Architecture Analysis

This repository is indexed by RepoMind. By analyzing DayBreak-u/chineseocr_lite in our AI interface, you can instantly generate complete architecture diagrams, visualize control flows, and perform automated security audits across the entire codebase.

Our Agentic Context Augmented Generation (Agentic CAG) engine loads full source files into context, avoiding the fragmentation of traditional RAG systems. Ask questions about the architecture, dependencies, or specific features to see it in action.

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[![Analyzed by RepoMind](https://img.shields.io/badge/Analyzed%20by-RepoMind-4F46E5?style=for-the-badge)](https://repomind-ai.vercel.app/repo/DayBreak-u/chineseocr_lite)
Preview:Analyzed by RepoMind

Repository Summary (README)

Preview

chineseocr_lite 的 onnx 推理, 部署简单

原始项目分支（torch推理，ncnn推理等）：master

环境

  • python3.6

  • linux/macos/windows

web服务启动

cd chineseocr_lite## 进入chineseocr目录
python backend/main.py

识别结果展示

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参考

  1. TrWebOCR https://github.com/alisen39/TrWebOCR

QQ群

820075525

以下范例项目是参考Python代码翻译为各种语言的Demo，仅供参考

** 注意：以下各种demo均相互独立，只是同一个程序的不同版本 **

如果不想自己整合依赖库的话，以下demo的完整源码工程项目，请到Q群共享里自行下载

C++ Demo

  • onnxruntime C++ demo，支持Windows、linux、macOS，目前仅支持cpu计算；
  • ncnn C++ demo，支持Windows、linux、macOS，分为cpu版与gpu版，gpu版使用ncnn+vulkan来支持gpu加速；
  • MNN C++ demo, 支持 windows、linux、macOs，目前仅支持cpu计算；

Jvm Demo

  • onnxruntime jvm demo: 以onnxruntime C++为基础，编译成jni供java或kotlin调用；
  • ncnn jvm demo: 以ncnn C++为基础，编译成jni供java或kotlin调用，同样分为cpu版与gpu版；

Android Demo

  • onnxruntime android demo: 以onnxruntime C++为基础，整合为一个独立的android模块供app调用；
  • ncnn jvm android demo: 以ncnn C++为基础，整合为一个独立的android模块供app调用，同样分为cpu版与gpu版；
  • MNN android demo: 以MNN C++为基础，整合为一个独立的android模块供app调用，支持cpu版本

.Net Demo

  • onnxruntime c# demo: 完全以C#编写的onnxruntime demo;
  • onnxruntime vb.net demo: 完全以VB编写的onnxruntime demo;

字符检测ocr Demo

  • 根据本项目和CRNN原理，推到出每个字符的位置demo，包括将字符组合成单词。

第三方Demo

  • TNN中文字符ocr: 根据本项目，基于TNN实现的轻量级中文字符ocr demo，支持iOS和Android系统，凭借TNN优化的CPU(ARMv7、ARMv8)和GPU(OpenCL、Metal)后端加速模型计算。

Android识别展示

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.NetDemo识别展示

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字符检测ocr Demo识别展示

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第三方 TNN Demo识别展示

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