chatanywhere / GPT_API_free
Free ChatGPT&DeepSeek API Key，免费ChatGPT&DeepSeek API。免费接入DeepSeek API和GPT4 API，支持 gpt | deepseek | claude | gemini | grok 等排名靠前的常用大模型。
AI Architecture Analysis
This repository is indexed by RepoMind. By analyzing chatanywhere/GPT_API_free in our AI interface, you can instantly generate complete architecture diagrams, visualize control flows, and perform automated security audits across the entire codebase.
Our Agentic Context Augmented Generation (Agentic CAG) engine loads full source files into context, avoiding the fragmentation of traditional RAG systems. Ask questions about the architecture, dependencies, or specific features to see it in action.
Embed this Badge
Showcase RepoMind's analysis directly in your repository's README.
Repository Summary (README)
Preview免费使用 gpt-5 | deepseek
支持 gpt | deepseek | claude | gemini | grok
国内动态加速 直连无需代理 协议统一接入便捷
快速开始 / API文档 / 申请内测免费Key / 支持付费Key / 服务可用性
隐私声明
该项目高度重视隐私，致力于保护其用户的隐私。该项目不会以任何方式收集、记录或存储用户输入的任何文本或由 OpenAI 服务器返回的任何文本。该项目不会向 OpenAI 或任何第三方提供有关 API 调用者的身份的任何信息，包括但不限于 IP 地址和用户代理字符串。
但OpenAI官方会根据其数据使用政策保留 30 天的数据。
特点
- 支持 gpt | deepseek | claude | gemini | grok 等排名靠前的常用大模型。
- 免费版支持gpt-5.2, gpt-5.1, gpt-5, gpt-4o，gpt-4.1一天5次；支持deepseek-r1, deepseek-v3, deepseek-v3-2-exp一天30次，支持gpt-4o-mini，gpt-3.5-turbo，gpt-4.1-mini，gpt-4.1-nano, gpt-5-mini，gpt-5-nano一天200次。
- 与官方完全一致的接口标准，兼容各种软件/插件。
- 支持流式响应。
- 国内线路使用动态加速，体验远优于使用代理连接官方。
- 无需科学上网，国内环境直接可用。
- 个人完全免费使用。
- 协议统一使用openai标准协议，其他厂商模型仅需更换模型名称，接入便捷
🚩注意事项
❗️如果遇到无回复，报错等情况，可以查看 status.chatanywhere.tech，确认服务状态是否正常，以帮助排查问题。
❗️免费API Key gpt-5系列模型的推理能力较弱，若需要更强的推理能力，可以购买付费API
❗️免费API Key仅可用于个人非商业用途，教育，非营利性科研工作中。免费API Key严禁商用，严禁大规模训练商用模型！训练科研用模型请提前加群联系我们。
❗️我们将不定期对被滥用的Key进行封禁，如发现自己的key被误封请通过QQ群联系我们。
❗️我们的系统仅供内部评估测试使用，商用或面向大众使用请自行承担风险。
为了该项目长久发展，免费API Key限制200请求/天/IP&Key调用频率（gpt和embedding分开计算，各200次），也就是说你如果在一个IP下使用多个Key，所有Key的每天请求数总和不能超过200；同理，你如果将一个Key用于多个IP，这个Key的每天请求数也不能超过200。(付费版API没有这个限制)
免费使用
- 🚀申请领取内测免费API Key
- 免费版支持deepseek, gpt-3.5-turbo, embedding, gpt-4o系列, gpt-5系列。
- 转发Host1:
https://api.chatanywhere.tech(国内中转，延时更低) - 转发Host2:
https://api.chatanywhere.org(国外使用)
我们会定期根据使用量进行相应的扩容，只要不被官方制裁我们会一直提供免费API，如果该项目对你有帮助，还请为我们点一个Star。如果遇到问题可以在Issues中反馈，有空会解答。
该API Key用于转发API，需要将Host改为api.chatanywhere.tech(国内首选)或者api.chatanywhere.org(国外使用)。
付费版API
- 支持更稳定更快速的GPT4 API，GPT4体验更好，无限使用，价格低于官方，充值更便捷。
- 同官网计费策略，流式问答使用tiktoken库准确计算Tokens，非流式问答直接使用官方返回Tokens用量计费。
- 余额不会过期，永久有效。根据用户反馈30块钱个人中度使用gpt-4o-mini估计能用半年。
- 所有的接口（包括免费版本）都保证转发自OpenAI或Azure官方接口，非peo、plus等不稳定方案或逆向方案，无水分，不掺假，保证稳定性。
付费版支持模型
| 模型（Model） | 请求（Input） | 回答（Output） | 是否支持 | 特点 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-5.2 | 0.01225 / 1K Tokens | 0.098 / 1K Tokens | 支持 | 面向各行各业的编码和智能体任务的旗舰模型 |
| gpt-5.2-2025-12-11 | 0.01225 / 1K Tokens | 0.098 / 1K Tokens | 支持 | 面向各行各业的编码和智能体任务的旗舰模型 |
| gpt-5.2-chat-latest | 0.01225 / 1K Tokens | 0.098 / 1K Tokens | 支持 | 指向 ChatGPT网页版本 当前使用的 GPT-5.2 快照。我们推荐GPT-5.2对于大多数 API 用法，但您可以随意使用此 GPT-5.2 聊天模型来测试我们针对聊天用例的最新改进 |
| gpt-5.2-pro | 0.147 / 1K Tokens | 1.176 / 1K Tokens | 支持 | 目前仅在响应 API 中可用，用于支持在响应 API 请求之前进行多轮模型交互。此模型回复较慢比较长的问题不建议使用有可能会超时。 |
| gpt-5.2-pro-2025-12-11 | 0.147 / 1K Tokens | 1.176 / 1K Tokens | 支持 | 目前仅在响应 API 中可用，用于支持在响应 API 请求之前进行多轮模型交互。此模型回复较慢比较长的问题不建议使用有可能会超时 |
| gpt-5.1 | 0.00875 / 1K Tokens | 0.07 / 1K Tokens | 支持 | 用于编码和智能体任务的旗舰模型，它具备可配置的推理和非推理能力 |
| gpt-5.1-2025-11-13 | 0.00875 / 1K Tokens | 0.07 / 1K Tokens | 支持 | 用于编码和智能体任务的旗舰模型，它具备可配置的推理和非推理能力 |
| gpt-5.1-chat-latest | 0.00875 / 1K Tokens | 0.07 / 1K Tokens | 支持 | 指向 ChatGPT 当前使用的 GPT-5.1 快照。我们推荐GPT-5.1对于大多数 API 用法，但您可以随意使用此 GPT-5.1 聊天模型来测试我们针对聊天用例的最新改进 |
| gpt-5.1-codex | 0.00875 / 1K Tokens | 0.07 / 1K Tokens | 支持 | GPT-5.1-Codex 是 GPT-5 的一个版本，针对智能编码任务进行了优化。 |
| gpt-5-search-api | 0.00875 / 1K Tokens | 0.07 / 1K Tokens + 搜索费用[6] | 支持 | Openai 出的搜索模型,支持网络搜索,指向最新的gpt-5的搜索模型 |
| gpt-5 | 0.00875 / 1K Tokens | 0.07 / 1K Tokens | 支持 | GPT-5 是用于跨领域编码、推理和代理任务的旗舰模型 |
| gpt-5-codex | 0.00875 / 1K Tokens | 0.07 / 1K Tokens | 支持 | GPT-5-Codex 是针对代理编码任务优化。它可在 Responses API仅限此版本，底层模型快照将定期更新。 |
| gpt-5-pro | 0.105 / 1K Tokens | 0.84 / 1K Tokens | 支持 | 使用更多的计算来更努力地思考，并始终如一地提供更好的答案。此模型回复较慢比较长的问题不建议使用有可能会超时 |
| gpt-5-mini | 0.00175 / 1K Tokens | 0.014 / 1K Tokens | 支持 | GPT-5 mini 是 GPT-5 的一个更快、更经济的版本。它非常适合执行定义明确的任务和精准的提示 |
| gpt-5-nano | 0.00035 / 1K Tokens | 0.0028 / 1K Tokens | 支持 | GPT-5 Nano 是速度最快、成本最低的 GPT-5 版本。它非常适合摘要和分类任务 |
| gpt-5-chat-latest | 0.00875 / 1K Tokens | 0.07 / 1K Tokens | 支持 | GPT-5 Chat 指的是 ChatGPT 当前使用的 GPT-5 快照 |
| o3 | 0.014 / 1K Tokens | 0.056 / 1K Tokens | 支持 | 为数学、科学、编码、视觉推理任务和技术写作设定了新的标准。 指向o3-2025-04-16 |
| o3-2025-04-16 | 0.014 / 1K Tokens | 0.056 / 1K Tokens | 支持 | 为数学、科学、编码、视觉推理任务和技术写作设定了新的标准。 |
| o4-mini | 0.0088 / 1K Tokens | 0.0352 / 1K Tokens | 支持 | 为数学、科学、编码、视觉推理任务和技术写作设定了新的标准。 指向o4-mini-2025-04-16 |
| o4-mini-2025-04-16 | 0.0088 / 1K Tokens | 0.0352 / 1K Tokens | 支持 | 为数学、科学、编码、视觉推理任务和技术写作设定了新的标准。 |
| gpt-4.1 | 0.014 / 1K Tokens | 0.056 / 1K Tokens | 支持 | OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出 指向gpt-4.1-2025-04-14 |
| gpt-4.1-2025-04-14 | 0.014 / 1K Tokens | 0.056 / 1K Tokens | 支持 | OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出 |
| gpt-4.1-mini | 0.0028 / 1K Tokens | 0.0112 / 1K Tokens | 支持 | OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出 指向gpt-4.1-mini-2025-04-14 |
| gpt-4.1-mini-2025-04-14 | 0.0028 / 1K Tokens | 0.0112 / 1K Tokens | 支持 | OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出 |
| gpt-4.1-nano | 0.0007 / 1K Tokens | 0.0028 / 1K Tokens | 支持 | OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出 指向gpt-4.1-nano-2025-04-14 |
| gpt-4.1-nano-2025-04-14 | 0.0007 / 1K Tokens | 0.0028 / 1K Tokens | 支持 | OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出 |
| gpt-oss-20b | 0.0008 / 1K Tokens | 0.0032 / 1K Tokens | 支持 | OpenAI最新推出的开源模型 |
| gpt-oss-120b | 0.0044 / 1K Tokens | 0.0176 / 1K Tokens | 支持 | OpenAI最新推出的开源模型 |
| gpt-3.5-turbo | 0.0035 / 1K Tokens | 0.0105 / 1K Tokens | 支持 | 默认模型，等于gpt-3.5-turbo-0125 |
| gpt-3.5-turbo-1106 | 0.007 / 1K Tokens | 0.014 / 1K Tokens | 支持 | 2023年11月6日更新的模型 |
| gpt-3.5-turbo-0125 | 0.0035 / 1K Tokens | 0.0105 / 1K Tokens | 支持 | 2024年1月25日最新模型，数据最新，价格更更低，速度更快，修复了一些1106的bug。 |
| gpt-3.5-turbo-16k | 0.021 / 1K Tokens | 0.028 / 1K Tokens | 支持 | 适合快速回答简单问题,字数更多 |
| gpt-3.5-turbo-instruct | 0.0105 / 1K Tokens | 0.014 / 1K Tokens | 支持 | Completions模型 用于文本生成，提供准确的自然语言处理模型一般人用不上 |
| o1-mini | 0.0088 / 1K Tokens | 0.0352 / 1K Tokens | 支持 | 针对复杂任务的推理模型 |
| o1-preview | 0.105 / 1K Tokens | 0.42 / 1K Tokens | 支持 | 针对复杂任务的推理模型 |
| o3-mini [5] | 0.0088 / 1K Tokens | 0.0352 / 1K Tokens | 支持 | 针对复杂任务的推理模型 |
| o1 [5] | 0.12 / 1K Tokens | 0.48 / 1K Tokens | 支持 | o1系列模型经过强化学习训练，可以进行复杂的推理。o1模型在回答之前会思考，在回应用户之前会产生一长串的内部思维链 |
| gpt-4o-search-preview | 0.0175/1K Tokens | 0.07/1K Tokens + 搜索费用[6] | 支持 | Openai 出的搜索模型,支持网络搜索,指向最新的4o的搜索模型 |
| gpt-4o-search-preview-2025-03-11 | 0.0175/1K Tokens | 0.07/1K Tokens + 搜索费用[6] | 支持 | Openai 出的搜索模型,支持网络搜索 |
| gpt-4o-mini-search-preview | 0.00105/1K Tokens | 0.0042/1K Tokens + 搜索费用[6] | 支持 | Openai 出的搜索模型,支持网络搜索,指向最新的4o-mini的搜索模型 |
| gpt-4o-mini-search-preview-2025-03-11 | 0.00105/1K Tokens | 0.0042/1K Tokens + 搜索费用[6] | 支持 | Openai 出的搜索模型,支持网络搜索 |
| gpt-4 | 0.21 / 1K Tokens | 0.42 / 1K Tokens | 支持 | 默认模型，等于gpt-4-0613 |
| gpt-4o | 0.0175/1K Tokens + 图片费用[2] | 0.07/1K Tokens | 支持 | Openai 价格更低, 速度更快更聪明,指向最新版的4o版本 |
| gpt-4o-2024-05-13 | 0.035/1K Tokens + 图片费用[2] | 0.105/1K Tokens | 支持 | Openai 2024-05-13出的gpt-4o模型 |
| gpt-4o-2024-08-06 | 0.0175/1K Tokens + 图片费用[2] | 0.07/1K Tokens | 支持 | Openai 2024-08-06出的gpt-4o模型 支持128k输入,16k输出 |
| gpt-4o-2024-11-20 | 0.0175/1K Tokens + 图片费用[2] | 0.07/1K Tokens | 支持 | Openai 2024-11-20出的gpt-4o模型, 该模型的创意写作能力得到了提升一更自然、更有吸引力、更有针对性的写作 |
| chatgpt-4o-latest | 0.035/1K Tokens + 图片费用[2] | 0.105/1K Tokens | 支持 | 动态更新的版本，持续集成OpenAI最新的研究成果[4] |
| gpt-4o-mini | 0.00105/1K Tokens + 图片费用[2] | 0.0042/1K Tokens | 支持 | Openai 最新模型, 价格更低, 输出质量在3.5之上4o之下, 并且支持读图 |
| gpt-4-0613 | 0.21 / 1K Tokens | 0.42 / 1K Tokens | 支持 | 2023年6月13日更新的模型 |
| gpt-4-turbo-preview | 0.07 / 1K Tokens | 0.21 / 1K Tokens | 支持 | 最新模型，输入128K，输出最大4K，知识库最新2023年4月, 此模型始终指向最新的4的preview模型 |
| gpt-4-0125-preview | 0.07 / 1K Tokens | 0.21 / 1K Tokens | 支持 | 2024年1月25日更新的模型，输入128K，输出最大4K，知识库最新2023年4月, 修复了一些1106的bug |
| gpt-4-1106-preview | 0.07 / 1K Tokens | 0.21 / 1K Tokens | 支持 | 2023年11月6日更新的模型，输入128K，输出最大4K，知识库最新2023年4月 |
| gpt-4-vision-preview | 0.07 / 1K Tokens + 图片费用[2] | 0.21 / 1K Tokens | 支持 | 多模态，支持图片识别 |
| gpt-4-turbo | 0.07 / 1K Tokens + 图片费用[2] | 0.21 / 1K Tokens | 支持 | Openai 最新模型多模态，支持图片识别，支持函数tools |
| gpt-4-turbo-2024-04-09 | 0.07 / 1K Tokens + 0.10115*图片个数[2] | 0.21 / 1K Tokens | 支持 | Openai 最新模型多模态，支持图片识别，支持函数tools |
| gpt-5.2-ca | 0.007 / 1K Tokens | 0.056 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-5.2-chat-latest-ca | 0.007 / 1K Tokens | 0.056 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-5.1-ca | 0.005 / 1K Tokens | 0.04 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-5.1-chat-latest-ca | 0.005 / 1K Tokens | 0.04 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-5-ca | 0.005 / 1K Tokens | 0.04 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-5-mini-ca | 0.001 / 1K Tokens | 0.008 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-5-nano-ca | 0.0002 / 1K Tokens | 0.0016 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-5-chat-latest-ca | 0.005 / 1K Tokens | 0.04 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-4.1-ca | 0.008 / 1K Tokens | 0.032 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-4.1-mini-ca | 0.0016 / 1K Tokens | 0.0064 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-4.1-nano-ca | 0.0004 / 1K Tokens | 0.003 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-3.5-turbo-ca | 0.001 / 1K Tokens | 0.0016 / 1K Tokens | 不支持 | 由于Azure openai已经下架gpt-3.5,故-ca版本的3.5以不可以用,请使用gpt-4o-mini或者gpt-4.1-mini或者更高的模型本模型将会重定向至gpt-4.1-mini |
| gpt-4-ca | 0.12 / 1K Tokens | 0.24 / 1K Tokens | 支持 | 由于Azure openai已经下架gpt-4,故-ca版本的4以不可以用,请使用gpt-4o或者gpt-4.1或者更高的模型 |
| gpt-4o-ca | 0.01 / 1K Tokens + 0.0289*图片个数[3] | 0.04 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-4o-mini-ca | 0.00075 / 1K Tokens | 0.003 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| o1-mini-ca | 0.012 / 1K Tokens | 0.048 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| o1-preview-ca | 0.06 / 1K Tokens | 0.24 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| deepseek-v3.2 | 0.0012 / 1K Tokens | 0.0018 / 1K Tokens | 支持 | deepseek的聊天模型, 此模型由第三方(火山引擎)供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| deepseek-v3.2-thinking | 0.0012 / 1K Tokens | 0.0018 / 1K Tokens | 支持 | deepseek的聊天模型, 此模型由第三方(火山引擎)供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| deepseek-v3-2-exp | 0.0012 / 1K Tokens | 0.0018 / 1K Tokens | 支持 | deepseek的聊天模型, 此模型由第三方(火山引擎)供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| deepseek-v3.1-250821 | 0.0024 / 1K Tokens | 0.0072 / 1K Tokens | 支持 | deepseek的聊天模型, 此模型由第三方(火山引擎)供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| deepseek-v3.1-think-250821 | 0.0024 / 1K Tokens | 0.0072 / 1K Tokens | 支持 | deepseek的聊天模型, 此模型由第三方(火山引擎)供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| deepseek-reasoner | 0.0024 / 1K Tokens | 0.0096 / 1K Tokens | 支持 | deepseek的思考R1模型, 此模型由第三方(火山引擎)供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| deepseek-r1 | 0.0024 / 1K Tokens | 0.0096 / 1K Tokens | 支持 | deepseek的思考R1模型, 此模型由第三方(火山引擎)供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| deepseek-r1-250528 | 0.0024 / 1K Tokens | 0.0096 / 1K Tokens | 支持 | deepseek的思考R1模型, 此模型由第三方(火山引擎)供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| deepseek-v3 | 0.0012 / 1K Tokens | 0.0048 / 1K Tokens | 支持 | deepseek的聊天模型, 此模型由第三方(火山引擎)供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| deepseek-chat | 0.0012 / 1K Tokens | 0.0048 / 1K Tokens | 支持 | deepseek的聊天模型, 此模型由第三方(火山引擎)供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| claude-opus-4-5-20251101 | 0.025 / 1K Tokens | 0.125 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| claude-opus-4-5-20251101-thinking | 0.025 / 1K Tokens | 0.125 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| claude-haiku-4-5-20251001 | 0.005 / 1K Tokens | 0.025 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| claude-haiku-4-5-20251001-thinking | 0.005 / 1K Tokens | 0.025 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| claude-sonnet-4-5-20250929 | 0.015 / 1K Tokens | 0.075 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，现在使用的为Claude code的逆向或官方逆向的渠道。 |
| claude-sonnet-4-5-20250929-thinking | 0.015 / 1K Tokens | 0.075 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，现在使用的为Claude code的逆向或官方逆向的渠道。 |
| claude-opus-4-1-20250805 | 0.075 / 1K Tokens | 0.375 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| claude-opus-4-1-20250805-thinking | 0.075 / 1K Tokens | 0.375 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| claude-opus-4-20250514 | 0.075 / 1K Tokens | 0.375 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，现在使用的为Claude code的逆向或官方逆向的渠道。 |
| claude-opus-4-20250514-thinking | 0.075 / 1K Tokens | 0.375 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，现在使用的为Claude code的逆向或官方逆向的渠道。 |
| claude-sonnet-4-20250514 | 0.015 / 1K Tokens | 0.075 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，现在使用的为Claude code的逆向或官方逆向的渠道。 |
| claude-sonnet-4-20250514-thinking | 0.015 / 1K Tokens | 0.075 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，现在使用的为Claude code的逆向或官方逆向的渠道。 |
| claude-3-7-sonnet-20250219 | 0.015 / 1K Tokens | 0.075 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| claude-3-5-sonnet-20240620 | 0.015 / 1K Tokens | 0.075 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| claude-3-5-sonnet-20241022 | 0.015 / 1K Tokens | 0.075 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| claude-3-5-haiku-20241022 | 0.005 / 1K Tokens | 0.025 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-2.5-pro | 0.007 / 1K Tokens | 0.04 / 1K Tokens | 支持 | 是gemini 最新的旗舰模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-2.5-flash | 0.0012 / 1K Tokens | 0.01 / 1K Tokens | 支持 | Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-2.5-flash-nothinking | 0.0012 / 1K Tokens | 0.01 / 1K Tokens | 支持 | Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-2.5-flash-lite | 0.0004 / 1K Tokens | 0.0016 / 1K Tokens | 支持 | Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-2.5-flash-image-preview | 0.0015 / 1K Tokens | 0.15 / 1K Tokens | 支持 | Google Gemini的生图模型也是大家口中所说的nano banana 一张图的价格大概在2毛钱左右 |
| gemini-3-pro-image-preview | 0 / 1K Tokens | 0.68一张图 | 支持 | Google Gemini的生图模型也是大家口中所说的nano banana2 |
| gemini-3-pro-preview | 0.008 / 1K Tokens | 0.048 / 1K Tokens | 支持 | Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-3-flash-preview | 0.002 / 1K Tokens | 0.012 / 1K Tokens | 支持 | Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-3-flash-preview-nothinking | 0.002 / 1K Tokens | 0.012 / 1K Tokens | 支持 | Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| grok-4 | 0.012 / 1K Tokens | 0.06 / 1K Tokens | 支持 | grok基础模此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| grok-4-fast | 0.0008 / 1K Tokens | 0.002 / 1K Tokens | 支持 | grok基础模此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| qwen3-235b-a22b | 0.0014 / 1K Tokens | 0.0056 / 1K Tokens | 支持 | qwen最新的开源模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| qwen3-235b-a22b-instruct-2507 | 0.0014 / 1K Tokens | 0.0056 / 1K Tokens | 支持 | qwen最新的开源模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| qwen3-coder-plus | 0.0028 / 1K Tokens | 0.0112 / 1K Tokens | 支持 | qwen最新的开源模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| qwen3-coder-480b-a35b-instruct | 0.0042 / 1K Tokens | 0.0168 / 1K Tokens | 支持 | qwen最新的开源模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| kimi-k2-0711-preview | 0.0028 / 1K Tokens | 0.0112 / 1K Tokens | 支持 | kimi最新的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| kimi-k2-0905-preview | 0.0028 / 1K Tokens | 0.0112 / 1K Tokens | 支持 | kimi最新的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| kimi-k2-thinking | 0.0028 / 1K Tokens | 0.0112 / 1K Tokens | 支持 | kimi最新的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| kimi-k2-thinking-turbo | 0.0056 / 1K Tokens | 0.0406 / 1K Tokens | 支持 | kimi最新的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| 模型（Model） | 价格 | 是否支持 |
|---|---|---|
| gpt-image-1.5 | 文字输入: 0.035CA/1K Tokens, 图片输入: 0.07CA/1K Tokens, 图片输出：0.224 CA/1K Tokens | 支持 |
| gpt-image-1 | 文字输入: 0.04CA/1K Tokens, 图片输入: 0.08CA/1K Tokens, 图片输出：0.32 CA/1K Tokens | 支持 |
| gpt-image-1-mini | 文字输入: 0.014CA/1K Tokens, 图片输入: 0.0175CA/1K Tokens, 图片输出：0.056 CA/1K Tokens | 支持 |
| dall-e-3 1024×1024 | 0.280 / image | 支持 |
| dall-e-3 1024×1792 | 0.560 / image | 支持 |
| dall-e-3-hd 1024×1024 | 0.560 / image | 支持 |
| dall-e-3-hd 1024×1792 | 0.840 / image | 支持 |
| dall-e-2 1024×1024 | 0.14 / image | 支持 |
| dall-e-2 512x512 | 0.126 / image | 支持 |
| dall-e-2 256x256 | 0.112 / image | 支持 |
| tts-1 | 0.105 / 1K characters | 支持 |
| tts-1-hd | 0.21 / 1K characters | 支持 |
| gpt-4o-mini-tts | (0.12 / minute) + (0.012 / 1kToken) | 支持 |
| Whisper | 0.042 / minute | 支持 |
| gpt-4o-mini-transcribe | 0.024 / minute | 支持 |
| gpt-4o-transcribe | 0.048 / minute | 支持 |
| text-embedding-ada-002 | 0.0007 / 1K Tokens | 支持 |
| text-embedding-3-small | 0.00014 / 1K Tokens | 支持 |
| text-embedding-3-large | 0.00091 / 1K Tokens | 支持 |
| deepseek-ocr | 0.08 /一次 | 支持 |
[1] Tokens: GPT中指文本数据的最小处理单位。一个token可以是一个字、一个词或者一个字符，这取决于所使用的语言和处理方式。例如，在英文中，一个token可能是一个单词，如"apple"；在中文中，一个token可能是一个字符，如"苹"。 1K Tokens = 1000个Token。（根据经验估算：gpt-4o模型 1000Tokens≈1000-1200个中文字符；非gpt-4o模型1000Tokens≈700-800中文字符）
[2] 多模态模型图片如何计算占用tokens请参考OpenAI官方 https://openai.com/api/pricing 。分辨率越高，tokens占用越多，但最高不会超过1445tokens。 以下以1000x150分辨率的图片为例，计算图片占用Tokens数为425。 <img src="https://api.apifox.cn/api/v1/projects/2946232/resources/442830/image-preview" width="400"/> 注意gpt-4o-mini的图片价格并没有降低，与gpt-4o一致。因为mini的token价格为4o的33分之一，所以你应该会看到图片的token计算是4o的33倍，具体参考openai官方的价格页面https://openai.com/api/pricing/
[3] CA系列多模态模型在计算图片价格时，如果使用流式传输(参数stream=true)，则按照0.10115每张图计费；如果使用非流式传输（参数stream=false），这时按照OpenAI返回的实际消耗量计费，如果你的图片分辨率较低，通常低于0.10115。因此，我们建议在使用gpt-4-turbo分析图片时，使用非流式传输（参数stream=false）。
[4] 动态更新的版本，持续集成OpenAI最新的研究成果。它为开发人员和研究人员提供了探索最前沿技术的机会。请注意，尽管该模型展示了最新的能力，但对于生产环境的使用，我们仍然建议选择经过优化的旧版GPT模型，以确保更高的稳定性和性能
[5] o1和o3-mini由于这两种模型的可用账号数量较少，资源稳定性可能存在波动，即可能出现时可用、时不可用的情况。建议如在生产环境中使用时做好相应的容错处理。
[6] OpenAI 的搜索模型除了输入输出的 token 费用外，还需要计算一个按次收费的 web_search 费用。对于 4o-mini 模型，费用为：low: 0.175，medium: 0.1925，high: 0.21。对于 4o 模型，费用为：low: 0.21，medium: 0.245，high: 0.35。对于5模型，费用为：0.07。默认情况下，费用为 medium。请根据您的需求选择合适的搜索级别，以优化成本和性能。此费用为官方收费，非我们额外收费。附：官方文档
如何使用
- 由于频繁的恶意请求，我们不再直接提供公共的免费Key，现在需要你使用你的Github账号绑定来领取你自己的免费Key。
- 🚀申请领取内测免费API Key 或 购买内测付费API Key
- 转发Host1:
https://api.chatanywhere.tech(国内中转，延时更低) - 转发Host2:
https://api.chatanywhere.org(国外使用) - 余额和使用记录查询（通知公告也会发在这里）: 余额查询及公告
- 转发API无法直接向官方接口api.openai.com发起请求，需要将请求地址改为api.chatanywhere.tech才可以使用，大部分插件和软件都可以修改。
- 遇到问题可以前往ChatAnywhere Status查看接口可用性。
常见软件/插件使用方法
python openai官方库（使用langchain等）
示例代码请参考demo.py或OpenAI官方文档
方法一
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
# defaults to os.environ.get("OPENAI_API_KEY")
api_key="YOUR API KEY",
base_url="https://api.chatanywhere.tech/v1"
# base_url="https://api.chatanywhere.org/v1"
)
方法二（方法一不起作用用这个）
修改环境变量OPENAI_API_BASE，各个系统怎么改环境变量请自行搜索，修改环境变量后不起作用请重启系统。
OPENAI_API_BASE=https://api.chatanywhere.tech/v1
或 OPENAI_API_BASE=https://api.chatanywhere.org/v1
开源gpt_academic
找到config.py文件中的API_URL_REDIRECT配置并修改为以下内容：
API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions"}
# API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://api.chatanywhere.org/v1/chat/completions"}
Gomoon （支持读文件，构建知识库，推荐使用）
Gomoon 是一款开源的桌面大模型应用，支持mac和Windows平台。额外支持了解析文件、图片，本地知识库等能力。
官网地址：https://gomoon.top
GitHub地址：https://github.com/wizardAEI/Gomoon
使用方法：进入Gomoon设置页面(页面右上角)，如图在设置中填入密钥，并将代理设置为https://api.chatanywhere.tech/v1
Zotero插件zotero-gpt
支持AI阅读论文，科研神器。
下载链接：https://github.com/MuiseDestiny/zotero-gpt/releases (下载最新版本的zotero-gpt.xpi文件)
Zotero7使用方法（建议使用Zotero7）
- 安装插件
在下载链接下载好插件后（zotero7应该下载1.0以上版本的插件），点击zotero左上角 工具->插件
点击Install Plugin From File
找到你下载的zotero-gpt.xpi安装
- 配置插件
点击zotero左上角 编辑->设置
然后如图设置即可
Zotero6使用方法
安装好插件后使用以下命令设置
/api https://api.chatanywhere.tech
/secretKey 购买的转发key 记住别忘记带sk-
# 切换模型命令
/model gpt-3.5-turbo-0125
Zotero翻译插件zotero-pdf-translate
下载链接：https://github.com/windingwind/zotero-pdf-translate/releases
接口地址填写: https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions
不用管状态是否显示可用 填上之后就可以了
BotGem(AMA)
ChatGPT桌面应用，支持全平台，支持gpt-4-vision。
使用方法：下载安装后在设置中如图设置，并点击更新。
ChatBox
ChatGPT开源桌面应用，支持全部桌面平台。
下载链接：https://github.com/Bin-Huang/chatbox/releases
使用方法：如图在设置中填入购买的密钥，并将代理设置为https://api.chatanywhere.tech即可
浏览器插件ChatGPT Sidebar
官网链接：https://chatgpt-sidebar.com/
安装好插件后进入设置页面，如图所示修改设置，将url修改为 https://api.chatanywhere.tech 。
Jetbrains插件ChatGPT - Easycode
<img src="./images/jet1.png" width='200'/>安装好插件后在Settings > Tools > OpenAI > GPT 3.5 Turbo中如图所示配置好插件，重点要将Server Settings 修改为 https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions 。并勾选Customize Server。
