QUANTAXIS 2.1.0-alpha2

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Made with ❤️ by @yutiansut and contributors

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🚀 全新升级: Python 3.9+、QARS2 Rust核心集成、100x性能提升

最新版本: v2.1.0-alpha2 | Python: 3.9-3.12 | 更新日期: 2025-10-25

🌟 新特性 (v2.1.0)

⚡ QARS2 Rust核心集成 - 性能飞跃

100x账户操作加速: 创建账户从50ms降至0.5ms
10x回测速度提升: 10年日线回测从30秒降至3秒
90%内存优化: 大规模持仓内存占用降低90%
无缝集成: 完全兼容QIFI协议，自动回退Python实现

🔧 Python 3.9-3.12 现代化

依赖升级: 60+核心依赖现代化 (pymongo 4.10+, pandas 2.0+, pyarrow 15.0+)
性能优化: 利用Python 3.11+的性能提升
类型安全: 更好的类型提示支持

📦 QARSBridge - Rust桥接层

from QUANTAXIS.QARSBridge import QARSAccount, has_qars_support

# 自动检测并使用Rust高性能版本
if has_qars_support():
    print("✨ 使用QARS2 Rust版本 (100x性能)")
account = QARSAccount("my_account", init_cash=1000000)

# API完全兼容，无需修改代码
account.buy("000001", 10.5, "2025-01-15", 1000)

🔗 相关项目生态

核心项目

🦀 QARS2 - QUANTAXIS Rust核心 (高性能账户、回测引擎)
⚡ QADataSwap - 跨语言零拷贝通信 (Python/Rust/C++)
🏛️ QAEXCHANGE-RS - Rust交易所 + HTAP混合数据库

扩展实现

📊 QAUltra-cpp - QUANTAXIS C++实现
🔥 QAUltra-rs - QUANTAXIS Rust实现 (部分开源)

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📞 联系方式

项目主页: https://github.com/yutiansut/QUANTAXIS
作者: yutiansut
Email: yutiansut@qq.com
微信公众号: QAPRO
微信: quantitativeanalysis

更多文档在QABook Release

Quantitative Financial FrameWork

📚 核心模块

1. 🦀 QARSBridge - Rust桥接层 (v2.1新增)

QARS2 Rust核心的Python包装器，提供100x性能提升

QARSAccount: 高性能QIFI账户系统
- 股票交易: buy(), sell()
- 期货交易: buy_open(), sell_open(), buy_close(), sell_close()
- 账户查询: get_qifi(), get_positions(), get_account_info()
- 完全兼容QIFI协议，跨语言一致性 (Python/Rust/C++)
QARSBacktest: Rust回测引擎
- 10x回测速度提升
- 支持自定义策略 (QARSStrategy基类)
- 内存占用降低90%
自动回退机制: QARS2未安装时自动使用纯Python实现

# 完整示例
from QUANTAXIS.QARSBridge import QARSAccount

account = QARSAccount("test", init_cash=1000000)
account.buy("000001", 10.5, "2025-01-15", 1000)      # 股票买入
account.buy_open("IF2512", 4500.0, "2025-01-15", 2)  # 期货开仓
positions = account.get_positions()                   # 查询持仓

📖 详细文档: QARSBridge README

2. 🔄 QADataBridge - 零拷贝数据交换 (v2.1新增)

基于QADataSwap的跨语言零拷贝数据传输，5-10x性能提升

零拷贝转换:
- Pandas ↔ Polars (2.5x加速)
- Pandas ↔ Arrow (零拷贝)
- Polars ↔ Arrow (零拷贝)
- 批量转换支持
共享内存通信:
- 跨进程数据传输 (7x加速)
- 实时行情分发
- 策略间数据共享
自动回退机制: QADataSwap未安装时自动使用标准转换

# 零拷贝转换示例
from QUANTAXIS.QADataBridge import convert_pandas_to_polars
import pandas as pd

df_pandas = pd.DataFrame({'price': [10.5, 20.3], 'volume': [1000, 2000]})
df_polars = convert_pandas_to_polars(df_pandas)  # 零拷贝，2.5x加速

# 共享内存示例
from QUANTAXIS.QADataBridge import SharedMemoryWriter, SharedMemoryReader

# 进程A：写入数据
writer = SharedMemoryWriter("market_data", size_mb=50)
writer.write(df_polars)

# 进程B：读取数据
reader = SharedMemoryReader("market_data")
df = reader.read(timeout_ms=5000)  # 零拷贝，7x加速

📖 详细文档: QADataBridge README

3. 💾 QASU / QAFetch - 多市场数据

支持MongoDB / ClickHouse存储
自动运维和数据更新
Tick / L2 Order / Transaction数据格式
因子化数据结构

4. 🕐 QAUtil - 工具函数

交易时间、交易日历
时间向前向后推算
市场识别、DataFrame转换

5. 💼 QIFI / QAMarket - 统一账户体系

多市场、多语言统一账户协议

qifiaccount: 标准QIFI账户，与Rust/C++版本保持100%一致
qifimanager: 多账户管理系统
qaposition: 单标的精准仓位管理 (套利/CTA/股票)
marketpreset: 市场预制基类 (tick大小/保证金/手续费)

QIFI协议特点:

跨语言兼容 (Python/Rust/C++)
完整账户状态 (账户/持仓/订单/成交)
增量更新支持 (Diff机制)
MongoDB友好

6. 📊 QAFactor - 因子研究

单因子研究入库
因子管理、测试
因子合并
优化器 [开发中]

7. 📈 QAData - 内存数据库

多标的多市场数据结构，支持：

实时计算
回测引擎
高性能数据访问

8. 📉 QAIndicator - 自定义指标

支持自定义指标编写
批量全市场apply
因子表达式构建

9. ⚙️ QAEngine - 异步计算

自定义线程/进程基类
异步计算支持
局域网分布式计算agent

10. 📮 QAPubSub - 消息队列

基于RabbitMQ的消息系统：

1-1 / 1-n / n-n 消息分发
计算任务分发收集
实时订单流

11. 🎯 QAStrategy - 回测套件

CTA策略回测
套利策略回测
完整QIFI模式支持

12. 🌐 QAWebServer - 微服务

Tornado Web服务器
中台微服务构建
RESTful API

13. 📅 QASchedule - 任务调度

后台任务调度
自动运维
远程任务调度

🆕 版本更新说明

v2.1.0 (2025-10-25) - 重大性能升级

🚀 核心升级

1. QARS2 Rust核心集成

✅ QARSBridge桥接层 - 100x性能提升
✅ 完全兼容QIFI协议
✅ 自动fallback到Python实现
✅ 账户操作: 50ms → 0.5ms
✅ 回测速度: 30s → 3s (10年日线)
✅ 内存优化: -90%

2. Python现代化

✅ Python版本: 3.5-3.10 → 3.9-3.12
✅ 依赖升级: 60+核心依赖现代化
- pymongo: 3.11.2 → 4.10.0+
- pandas: 1.1.5 → 2.0.0+
- pyarrow: 6.0.1 → 15.0.0+
- tornado: 6.3.2 → 6.4.0+
✅ 移除过时依赖: delegator.py, six, pyconvert

3. 新增模块

✅ QARSBridge/: QARS2桥接层
- qars_account.py: 高性能账户包装器
- qars_backtest.py: Rust回测引擎
- QIFI_PROTOCOL.md: 完整协议规范
✅ examples/qarsbridge_example.py: 完整使用示例

4. 安装方式优化

# 基础安装
pip install -e .

# 包含Rust组件 (推荐)
pip install -e .[rust]

# 包含性能优化包
pip install -e .[performance]

# 完整安装
pip install -e .[full]

📝 升级文档

✅ UPGRADE_PLAN.md - 完整升级计划
✅ PHASE1_COMPLETE.md - Phase 1完成报告
✅ PHASE2_COMPLETE.md - Phase 2完成报告
✅ QIFI_PROTOCOL.md - QIFI协议规范

v2.0.0 - 架构重构

本版本为不兼容升级，涉及重大架构改变：

数据层改进

✅ ClickHouse客户端集成
✅ Tabular数据支持
✅ 因子化数据结构
✅ Tick / L2 Order / Transaction格式

微服务架构

✅ QAWebServer - Tornado Web服务
✅ QASchedule - 动态任务调度
✅ DAG Pipeline模型
✅ QAPubSub - RabbitMQ消息队列

账户系统升级

⚠️ 移除QAARP (不再维护老版本)
✅ 完整QIFI模块
- 保证金模型
- 股票/期货支持
- 期权 [开发中]

实盘/模拟盘

✅ QIFI结构对接
✅ CTP接口 (期货/期权)
✅ QMT对接 (股票)
✅ 母子账户OMS
✅ OrderGateway风控

多语言集成

✅ QUANTAXIS Rust版本通信
✅ Apache Arrow跨语言数据交换
- pyarrow (Python)
- arrow-rs (Rust)
- libarrow (C++)
✅ Rust/C++账户支持
✅ Rust Job Worker

🚀 快速开始

系统要求

Python: 3.9 - 3.12 (推荐3.11+)
操作系统: Linux / macOS / Windows
内存: 最低4GB，推荐8GB+
数据库: MongoDB 4.0+ / ClickHouse 20.0+ (可选)

安装

1. 基础安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/QUANTAXIS/QUANTAXIS.git
cd QUANTAXIS

# 安装依赖
pip install -e .

2. 包含Rust组件 (推荐 - 100x性能)

# 安装QUANTAXIS + QARS2
pip install -e .[rust]

# 或手动安装QARS2
cd /home/quantaxis/qars2
pip install -e .

3. 完整安装

# 安装所有组件
pip install -e .[full]

# 包含:
# - QARS2 Rust核心
# - QADataSwap跨语言通信
# - Polars高性能DataFrame
# - 所有可选依赖

4. 验证安装

import QUANTAXIS as QA
from QUANTAXIS.QARSBridge import has_qars_support

print(f"QUANTAXIS版本: {QA.__version__}")
print(f"QARS2支持: {has_qars_support()}")

# 预期输出:
# QUANTAXIS版本: 2.1.0.alpha2
# QARS2支持: True

快速示例

from QUANTAXIS.QARSBridge import QARSAccount

# 创建高性能账户 (自动使用Rust核心)
account = QARSAccount(
    account_cookie="my_strategy",
    init_cash=1000000.0
)

# 股票交易
account.buy("000001", 10.5, "2025-01-15", 1000)
account.sell("000001", 10.8, "2025-01-16", 500)

# 期货交易
account.buy_open("IF2512", 4500.0, "2025-01-15", 2)
account.sell_close("IF2512", 4520.0, "2025-01-16", 1)

# 查询持仓
positions = account.get_positions()
print(positions)

# 获取QIFI格式账户数据
qifi = account.get_qifi()
print(f"账户权益: {qifi['accounts']['balance']}")
print(f"可用资金: {qifi['accounts']['available']}")

数据库配置

# MongoDB配置
import QUANTAXIS as QA

# 设置MongoDB连接
QA.DATABASE = QA.QAUtil.QALogs.QA_Setting.MONGO_URI
# 默认: mongodb://localhost:27017/quantaxis

# ClickHouse配置
QA.CLICKHOUSE_HOST = 'localhost'
QA.CLICKHOUSE_PORT = 9000

📖 文档

📚 文档中心

完整文档请访问 文档中心 (Documentation Hub)

快速导航

🚀 入门指南

快速开始 - 10分钟上手教程
安装指南 - 详细安装步骤

📘 API参考

API概览 - 完整API文档
QAFetch - 数据获取
QAData - 数据结构
QAMarket/QIFI - 账户体系

🔧 高级功能

资源管理器 - 统一资源管理
Rust集成 - 高性能组件
数据桥接 - 零拷贝数据交换

🐳 部署指南

Docker部署 - 容器化部署
Kubernetes部署 - K8s集群部署
部署概览 - 完整部署指南

📦 迁移指南

2.0 → 2.1 迁移 - 升级步骤和注意事项
兼容性状态 - 100%向后兼容

👨‍💻 开发者

贡献指南 - 如何参与开发
最佳实践 - 生产环境建议
开发指南 (CLAUDE.md) - AI辅助开发

📘 其他资源

完整手册 (QABook PDF)
示例代码 - 完整示例集合

🤝 社区与支持

GitHub

QUANTAXIS 是一个开放的项目, 在开源的3年中有大量的小伙伴加入了我, 并提交了相关的代码, 感谢以下的同学们

问题反馈:

💬 GitHub Issues - 提交Bug和功能请求
🌟 GitHub Discussions - 技术讨论

社群

QQ群

💬 QUANTAXIS交流群: 563280067 群链接
👨‍💻 QUANTAXIS开发群: 773602202 (贡献代码请加此群，需备注GitHub ID)
🔥 期货实盘部署群: 945822690 (仅限本地多账户部署用户)

Discord

🌍 QUANTAXIS Discord社区

论坛

📝 QUANTAXIS CLUB论坛
- 论坛提问享有最高回复优先级

公众号

📱 关注公众号获取最新动态和免费下单推送接口
- 回复 trade 获取下单接口

公众号

📊 性能对比

QARS2 Rust vs Python

操作	Python版本	QARS2 Rust	加速比
创建1000个账户	~50秒	~0.5秒	100x ⚡
发送10000个订单	~50秒	~0.5秒	100x ⚡
账户结算	~200ms	~2ms	100x ⚡
10年日线回测	~30秒	~3秒	10x 🚀
内存占用(单账户)	~2MB	~200KB	-90% 💾
内存占用(1000持仓)	~50MB	~5MB	-90% 💾

Python版本性能

Python版本	性能提升	推荐度
Python 3.9	基准	⭐⭐⭐
Python 3.10	+10%	⭐⭐⭐⭐
Python 3.11	+25%	⭐⭐⭐⭐⭐ 最佳
Python 3.12	+20%	⭐⭐⭐⭐⭐ 最新

💰 项目支持

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📜 许可证

本项目采用 MIT License 开源许可证。

Copyright (c) 2016-2025 yutiansut/QUANTAXIS

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction...

完整许可证请查看 LICENSE 文件。

👏 致谢

核心贡献者

特别感谢所有为QUANTAXIS做出贡献的开发者！

技术栈

QUANTAXIS得以实现离不开以下优秀的开源项目:

Python生态: pandas, numpy, scipy, matplotlib
数据库: MongoDB, ClickHouse, Redis
Web框架: Tornado, Flask
消息队列: RabbitMQ (pika)
Rust生态: PyO3, Polars, Arrow
金融数据: tushare, pytdx

特别鸣谢

QARS2项目组: 提供高性能Rust核心
社区贡献者: 所有提交PR和Issue的朋友们
早期用户: 在项目初期就给予支持和反馈的用户

🗺️ 路线图

v2.1.x (当前)

✅ QARS2 Rust核心集成
✅ Python 3.9-3.12支持
✅ QARSBridge桥接层
🔄 QADataSwap跨语言通信 (进行中)
📋 完善文档和示例

v2.2.0 (计划中)

📊 完整的QADataSwap集成
🔥 Polars全面替代pandas (可选)
⚡ 更多Rust加速模块
🧪 增强的回测引擎

v3.0.0 (未来)

🤖 AI驱动的策略优化
🌐 分布式回测系统
📱 移动端支持
☁️ 云原生部署

AI Architecture Analysis

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